Page 8 - 《成人之美》第21期
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專題分享                    生    醫    產    業































            斷 裝 置, 名 為IDx-DR, 它               台,將整合包含個人病史、                      稿人分享,他認為未來五年
            無需臨床醫師在場,便可做                      基因資訊、醫療影像、用藥                      隨著各種資料的累積,人工
            出糖尿病患視網膜病變的診                      資料等,協助醫師做更快速                      智慧在醫療等各方面一定會

            斷。Taiwan AI Labs 也 與              有效的診斷與處置。日前,                      有突破性的發展,台灣擁有
            台灣疾管局合作開發出瘧                       Taiwan AI Labs 也 發 表 了            一流的軟體人才,需要的是
            疾AI, 在有46 年血液抹片                   TaiGenomics, 在AI 的 協 助            一展長才的舞台,現階段積

            判讀經驗的「鷹眼專家」郭                      下,大量快速的收集整理出                      極投入人工智慧的研發是正
            明珠的共同訓練之下,瘧疾                      與各種基因序列變異有關的                      確且必要的。或許也有人跟
            AI 診斷 率已經高 達百分 之                  醫學文獻,幫助基因檢測之                      撰稿人一樣好奇,人工智慧

            九 十 五, 從18 歲 辛 苦 到 現              後,對基因型及表現型的關                      可能「聰明」到複製出一個
            在的郭明珠,也終於能夠把                      聯性做出判斷,將來更能協                      人的思維嗎?如果讓一個電
            責任託付給瘧疾AI,享受退                     助罕見疾病的診斷,讓醫師                      腦跟著一個人足夠長的時
            休生活。此外,肺結核、心                      在茫茫的基因海中準確找出                      間,能夠模擬出這個人的思

            臟超音波、腫瘤影像等等,                      是哪個基因變異導致了疾                       考嗎?杜奕瑾說,一個人在
            都已經有許多AI 判讀系統                     病。展望未來,AI 能夠辨                     一個特定的當下的邏輯思考
            發表。更重要的,未來醫療                      識情緒、創造音樂、進行語                      是非常難學習的!人工智慧

            的趨勢將走向個人化、精準                      言溝通、環境監測,不僅能                      對於重複性的工作能夠提供
            化,這一切的實現都仰賴大                      夠提供多元化的醫學治療選                      極大的幫助,然而要發展出
            量數據的搜集,包含電子病                      項,更能在長照、保全、家                      一個人的思考模式是相當有
            歷、基因定序、環境因素等                      管,甚至農業、交通等各方                      挑戰性的。這也說明人工智

            等,Taiwan AI Labs  也 正             面都提供全方位的服務。                       慧並不是用來取代人類的思
            在 積 極 建 立 一 個 醫 療AI  平               TTBA 會後杜奕瑾也與撰                  考,而是協助加速更多創新








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